๋ฐ˜์‘ํ˜•
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์ „์ฒด ๊ธ€ 41

ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 3-2 ๊ธฐ์ดˆ ๋ถ„์„ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€๋ฆฌ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๊ฒฐ์ธก๊ฐ’: ๊ฒฐ์ธก๊ฐ’ ์ฒ˜๋ฆฌ๋Š” ์ „์ฒด ์ž‘์—…์†๋„์— ๋งŽ์€ ์˜ํ–ฅ์„ ์คŒdefault ๊ฐ’์ด ์žˆ์œผ๋ฉด ๊ฒฐ์ธก์น˜๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌ X๋‹ค์–‘ํ•œ ๋Œ€์น˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์™„์ „ํ•œ ์ž๋ฃŒ๋กœ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ๋ถ„์„ ์ง„ํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅ๊ฒฐ์ธก์น˜๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ํ•ด๋‹น ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•จ๋‹จ์ˆœ ๋Œ€์น˜๋ฒ•Completes Analysis: ๊ฒฐ์ธก์น˜๊ฐ€ ์—†๋Š” ์™„์ „ํ•œ ์ž๋ฃŒ๋กœ๋งŒ ๋ถ„์„ํ•จํ‰๊ท  ๋Œ€์น˜๋ฒ•๋‹จ์ˆœ ํ™•๋ฅ  ๋Œ€์น˜๋ฒ• - Nearest Neighborํ‰๊ท  ๋Œ€์น˜๋ฒ•์—์„œ ์ถ”์ •๋Ÿ‰ ํ‘œ์ค€์˜ค์ฐจ์˜ ๊ณผ์†Œ์ถ”์ • ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋ณด์™„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•๋‹ค์ค‘ ๋Œ€์น˜๋ฒ•: $m$๋ฒˆ์˜ ๋Œ€์น˜๋ฅผ ํ†ตํ•ด $m$๊ฐœ์˜ ๊ฐ€์ƒ์  ์™„์ „ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋งŒ๋“ฆ๋‹จ์ˆœํ™•๋ฅ  ๋Œ€์น˜๋ฒ•์„ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ฒˆ ํ•œ ๊ฒƒ์ถ”์ •๋Ÿ‰์˜ ํ‘œ์ค€์˜ค์ฐจ์™€ ๊ณผ์†Œ์ถ”์ •, ๊ณ„์‚ฐ์˜ ๋‚œํ•ด์„ฑ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋ณด์™„๋œ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด์ƒ๊ฐ’(Outlier) ์ธ์‹๊ณผ ์ฒ˜๋ฆฌ์ด์ƒ๊ฐ’ ํŒ๋‹จ ๋ฐฉ๋ฒ• - ์ด์ƒ์น˜(์ด์ƒ๊ฐ’): ๊ทน๋‹จ์ ์œผ๋กœ ํŠ€๋Š” ๊ฐ’์„ค๋ช…๋ณ€์ˆ˜ ๊ด€์ธก์น˜์— ๋น„ํ•ด ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜์˜ ๊ฐ’์ด ์ƒ์ดํ•œ..

ADsP 2024.09.16

ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 3-1 ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณ€๊ฒฝ ๋ฐ ์š”์•ฝ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๋ฐ์ดํ„ฐ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆํŠธ๋ฅผ ๋น„๊ตํ•˜๋ฉฐ ์•”๊ธฐํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฌธ์ œ๋Š” ๊ผญ ๋‚˜์˜ค๋‹ˆ ๋ฒ”์œ„์˜ ์˜๋ฏธ๋„ ๊ผผ๊ผผํ•˜๊ฒŒ ๋ด์ฃผ์„ธ์š” 3. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆํŠธ1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณ€๊ฒฝ ๋ฐ ์š”์•ฝ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง: ์ •๋ณด ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์„ค๊ณ„ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ตฌ์กฐ, ๊ด€๊ณ„, ์ œ์•ฝ์กฐ๊ฑด ๋“ฑ์„ ๋ช…์‹œ์ ์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •๋ฐ์ดํ„ฐ ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค๋‚˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆํŠธ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง์˜ ์ผ๋ถ€๊ฐ๊ฐ ๊ธฐ์—… ์ „์ฒด์™€ ํŠน์ • ๋ถ€์„œ๋‚˜ ๊ธฐ๋Šฅ์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ง‘ํ•ฉ(์ €์žฅ์†Œ)์„ ์˜๋ฏธํ•˜๋ฏ€๋กœ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ๊ณผ ๋ฒ”์œ„์— ๋”ฐ๋ผ ๋‘ ๊ฐœ๋…์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•จ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค: ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋ณด๊ด€ํ•œ ์ฐฝ๊ณ  - ํŠธ๋ ˆ์ด๋”์Šค ๊ธฐ์—… ๋‚ด์˜ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •์ง€์› ์–ดํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜์— ์ •๋ณด ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ํ†ตํ•ฉ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ €์žฅ ๊ณต๊ฐ„์„ธ๋ถ„ํ™”ํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ด€๋ จ ์ •๋ณด์— ๋Œ€ํ•œ ์ ‘๊ทผ์„ ํ›จ์”ฌ ๋” ์‰ฝ๊ฒŒ ํ•จETL: ์ฃผ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋‚ด์™ธ๋ถ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์ •๋ณด๋ฅผ ..

ADsP 2024.09.13

ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 2. R ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ธฐ์ดˆ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

R ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋ถ€๋ถ„์€ ์•„์˜ˆ ๊ณต๋ถ€ ์•ˆ ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค๋„ ์žˆ๋Š”๋ฐ์ €๋„ ์ƒ๋žตํ–ˆ๋‹ค๊ฐ€ ๋ฌธ์ œ ํ’€๋ฉด์„œ ๋‚˜์˜จ ๋‚ด์šฉ๋งŒ ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์–ด์š”๋‹ค๋ฅธ ๋ถ€๋ถ„ ๋จผ์ € ๊ณต๋ถ€ํ•˜์‹œ๊ณ  ์—ฌ์œ  ์žˆ์œผ๋ฉด ๊ณต๋ถ€ ๋” ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ์ข‹์„ ๊ฑฐ ๊ฐ™์•„์š”  R ์–ธ์–ด์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ (ํ™œ๋ฐœํ•œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ํŒจํ‚ค์ง€)๋ชจ๋“  ์šด์˜์ฒด์ œ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ†ต๊ณ„ ๋ถ„์„์˜ ํ‘œ์ค€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๊ฐ์ฒด์ง€ํ–ฅ ์–ธ์–ดํ•จ์ˆ˜ํ˜• ์–ธ์–ด R ์ŠคํŠœ๋””์˜ค์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์— ์ €์žฅ๋œ ๋ณ€์ˆ˜ ํƒ€์ž… ์‰ฝ๊ฒŒ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ๋ฌธ์„œํ™”(doumentation) ์šฉ์ด์‹œ๊ฐํ™” ๊ฐ„ํŽธ R์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ[๋ฒกํ„ฐ]๋‹จ์ผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž…์—ฐ์†๋œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๊ณต๊ฐ„์ˆซ์ž ์ธ๋ฑ์‹ฑ๋ฒกํ„ฐ ์—ฐ์‚ฐ ๊ฐ€๋ŠฅC(1, 2, 3, 4, 5) ex) C(2, 4, 6, 8) + C(1, 3, 5, 7, 9) ๊ฒฐ๊ณผ> [1] 3 7 15 11          ๊ฒฝ๊ณ ๋ฉ”์‹œ์ง€(๋“ค): ๋‘ ๊ฐ์ฒด์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ ์„œ๋กœ ๋ฐฐ์ˆ˜๊ด€..

ADsP 2024.09.12

ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ฐœ์š” | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

3๊ณผ๋ชฉ๋ถ€ํ„ด ์ •์  ์–ด๋ ค์›Œ์ ธ์š”3-1์€ ์งง์œผ๋‹ˆ๊นŒ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ๋ž‘ EDA ๋‚ด์šฉ ์ค‘์ ์œผ๋กœ ๋ณด๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค ํ˜น์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ถ„์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑ์ „์ฒ˜๋ฆฌ: ์ •์ œ์™€ ๋ณ€์ˆ˜์ฒ˜๋ฆฌ ์ž‘์—…์„ ํฌํ•จํ•จ (like ์žฌ๋ฃŒ ์†์งˆ)์‹ ๊ทœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์Šคํ…Œ์ด์ง•/ODS๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ํ›„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค ํ˜น์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋งˆํŠธ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๊ฒฐํ•ฉ*์Šคํ…Œ์ด์ง•: ํœ˜๋ฐœ์„ฑ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์ด ์ž ์‹œ ๋จธ๋ฌด๋ฅด๋Š” ๊ณณ(์ „์ฒ˜๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ) *ODS: ์šด์˜๋ฐ์ดํ„ฐ์ €์žฅ์†Œ ์‹œ๊ฐํ™”์ €์ˆ˜์ค€์˜ ๋ถ„์„ ํ˜•ํƒœ๊ฐ€์žฅ ์ง๊ด€์ , ํšจ์œจ์ ์ด๊ณ  ํ•„์ˆ˜์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ํƒ์ƒ‰์  ์ž๋ฃŒ ๋ถ„์„(EDA)์—์„œ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉex) Tableau์ตœ๊ทผ ์‹œ๊ฐํ™”์˜ ๋ฐœ์ „ ํ˜•ํƒœ์›Œ๋“œ ํด๋ผ์šฐ๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ํ™”SNA(Social Network Analysis)์—์„œ ์ง‘๋‹จ์˜ ํŠน์„ฑ๊ณผ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ํ™”Polygon, Heatma..

ADsP 2024.09.11

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 2-2 ๋ถ„์„ ๊ฑฐ๋ฒ„๋„Œ์Šค ์ฒด๊ณ„ ์ˆ˜๋ฆฝ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๋ถ„์„ ๊ฑฐ๋ฒ„๋„Œ์Šค ์ฒด๊ณ„ ๊ตฌ์„ฑ์š”์†ŒProcess(๊ณผ์ œ ๊ธฐํš/์šด์˜)System(IT ์‹œ์Šคํ…œ/ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ)Organization(๋ถ„์„ ๊ธฐํš/๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์ถ”์นœ ์กฐ์ง)Data(๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฑฐ๋ฒ„๋„Œ์Šค)Human Resource(๋ถ„์„ ๊ด€๋ จ ๊ต์œก/๋งˆ์ธ๋“œ ์œก์„ฑ์ฒด๊ณ„)๋ถ„์„ ์ค€๋น„๋„(Readiness) ํ‰๊ฐ€๋ถ„์„ ์—…๋ฌด ํŒŒ์•…, ๋ถ„์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ง„๋‹จํ•ญ๋ชฉ, ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ• ์ค‘์š”! ๋ถ„์„ ์ˆ˜์ค€ ์ง„๋‹จ์˜ ๋Œ€์ƒ: ๋ถ„์„ ์—…๋ฌด, ๋ถ„์„ ์ธ๋ ฅ ๋ฐ ์กฐ์ง, ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ•, ๋ถ„์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ, ๋ถ„์„ ๋ฌธํ™”, ๋ถ„์„ ์ธํ”„๋ผ  ๋ถ„์„ ์„ฑ์ˆ™๋„ ํ‰๊ฐ€ ๋Šฅ๋ ฅ ๋ถ„์„ ๋ฐ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ ํ™œ์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์กฐ์ง ์„ฑ์ˆ™๋„๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•จ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๊ณตํ•™์—์„œ๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ ์—…๋ฌด๋Šฅ๋ ฅ๊ณผ ์กฐ์ง, ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ์ž์ฒด์˜ ์„ฑ์ˆ™๋„์™€ ์—…๋ฌด ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ๊ฐœ์„ ์„ ์œ„ํ•œ ์กฐ์ง ์—ญ๋Ÿ‰ ๋“ฑ์„ CMMI(Capbility Maturity Model Integration) ๋ชจ๋ธ์„ ํ™œ..

ADsP 2024.09.10

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 2-1 ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ ์ˆ˜๋ฆฝ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

์—ฌ๊ธฐ์„  ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์„ ์ •์ด๋ž‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฑฐ๋ฒ„๋„Œ์Šค ๋‚ด์šฉ์ด ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•ด์š”๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ๊ด€๋ฆฌ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์—์„œ ํ’€(Pool)์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๊ฐ€๋” ๋˜‘๊ฐ™์€ ์œ ํ˜•์œผ๋กœ ๋‚˜์™€์š”์ด ๋ถ€๋ถ„๋„ ์•”๊ธฐํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”! 2. ๋ถ„์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐ ํ”Œ๋žœ๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ๋„์ถœ → ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๊ฒฐ์ • → ์ค‘์žฅ๊ธฐ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ ์ˆ˜๋ฆฝ ๊ณผ์ œ ๋„์ถœ 1. ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ ์ˆ˜๋ฆฝ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์„ ์ •์ „๋žต์  ์ค‘์š”๋„์ „๋žต์  ํ•„์š”์„ฑ์‹œ๊ธ‰์„ฑ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์„ฑ๊ณผ/ROI์‹œ๊ธ‰์„ฑ↑ — Value (๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ํšจ๊ณผ)๋‚œ์ด๋„↓ — Volume, Variety, Velocity (ํˆฌ์ž๋น„์šฉ ์š”์†Œ)์‹คํ–‰ ์šฉ์ด์„ฑํˆฌ์ž ์šฉ์ด์„ฑ๊ธฐ์ˆ  ์šฉ์ด์„ฑ  ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ IT ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ํ‰๊ฐ€ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ํŠน์ง•์„ ๊ณ ๋ คํ•œ ๋ถ„์„ ROI ์š”์†Œ ROI๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€๋‚œ์ด๋„-์‰ฌ์›€(๋‚ฎ์Œ), ์‹œ๊ธ‰์„ฑ-ํ˜„์žฌ(๋†’์Œ)์˜ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ๋†’์Œ ๋ถ„์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ ๊ณผ์ œ๋ณ„ ๋ฐ์ด..

ADsP 2024.09.09

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 1-4 ๋ถ„์„ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐฉ์•ˆ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๋ถ„์„๊ณผ์ œ์˜ ์ฃผ์š” ๊ด€๋ฆฌ ์˜์—ญ Data Size, Data Complexity, Speed, Analytic & Complexity, Accuracy & Precision์‹œ๊ฐ„๊ด€๋ฆฌ: ํ”„๋กœ์ ํŠธ์ด ํ™œ๋™ ์ผ์ •์„ ์ˆ˜๋ฆฝํ•˜๊ณ  ์ผ์ • ํ†ต์ œ์˜ ์ง„์ฒ™ ์ƒํ™ฉ์„ ๊ด€์ฐฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์ •ํ™•๋„ & ์ •๋ฐ€๋„๋ถ„์„์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์ด ๊ตฌ์ถ•๋˜์—ˆ๋‹ค๋ฉด ๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์ธก์ •ํ•ด์•ผ ํ•จ์ •ํ™•๋„(Accuracy): ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์‹ค์ œ ๊ฐ’ ๊ฐ„์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์ ๋‹ค๋Š” ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•จ → ํ™œ์šฉ์  ์ธก๋ฉด์ •๋ฐ€๋„(Precision): ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ์„ ๋•Œ ๋ชจ๋ธ๊ฐ’๋“ค์˜ ํŽธ์ฐจ ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ์จ, ์ผ๊ด€์ ์œผ๋กœ ๋™์ผํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ → ์•ˆ์ •์„ฑ ์ธก๋ฉดTrue๋ผ๊ณ  ์˜ˆ์ธกํ•œ ๊ฒƒ ์ค‘์—์„œ True์ธ ๊ฒƒ์˜ ๋น„์œจ์ •ํ™•๋„์™€ ์ •๋ฐ€๋„๋Š” Trade-off ๊ด€๊ณ„์ธ ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Œ  ๋Šฅ๋ ฅ ์„ฑ์ˆ™๋„ ํ†ตํ•ฉ ๋ชจ๋ธ(ํ‰๊ฐ€๋„๊ตฌ:..

ADsP 2024.09.06

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 1-3 ๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ๋ฐœ๊ตด | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ํƒ์ƒ‰ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ์„ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋ฉด ํ•˜ํ–ฅ์‹, ๋ชจ๋ฅธ๋‹ค๋ฉด ์ƒํ–ฅ์‹์‹ค์ œ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •์—์„œ๋Š” ๋ถ„์„ ๊ณผ์ œ ๋ฐœ๊ตด์„ ์œ„ํ•ด ํ˜ผ์šฉํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์Œํ•˜ํ–ฅ์‹ ์ ‘๊ทผ๋ฒ•: ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•ด๊ฒฐํ•ด์•ผ ํ•  ๊ณผ์ œ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ์ฐพ๋Š” ์ „ํ†ต์ ์ธ Top-Down ์ˆ˜ํ–‰ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ, ๊ฐ ๊ณผ์ •์ด ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๋‹จ๊ณ„ํ™”๋˜์–ด ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ •ํ˜•ํ™”๋œ ๋ฌธ์ œ๋‚˜ ํ•„์š”ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์กฐ์ง์— ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ์กด์žฌํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ํšจ๊ณผ์ ์ž„๋ฌธ์ œ ์ •์˜๊ฐ€ ๋ถˆ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฌธ์ œ์ธ ๊ฒฝ์šฐ ์ ์šฉ์ด ์–ด๋ ค์›€๋ถ„์„์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ๋ฌผ์„ ์ธ์‹ํ•˜๋ ค๋Š” ‘Why’ ๊ด€์ ์—์„œ ์ ‘๊ทผ๋ฌธ์ œ ํƒ์ƒ‰ ๋‹จ๊ณ„(Problem Discovery) ๊ธฐ์—… ๋‚ด/์™ธ๋ถ€ ํ™˜๊ฒฝ์„ ํฌ๊ด„ํ•˜๋Š” ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์™ธ๋ถ€์‚ฌ๋ก€๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ฌธ์ œ ํƒ์ƒ‰a. ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ ํƒ์ƒ‰ ๊ธฐ๋ฒ•: ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชจ๋ธ ์บ”๋ฒ„์Šค์˜ 9๊ฐ€์ง€ ๋ธ”๋ก์„ 5๊ฐ€์ง€๋กœ ๋‹จ์ˆœํ™”ํ•œ ๊ธฐ๋ฒ•๊ทœ์ œ..

ADsP 2024.09.05

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 1-2 ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก : ์ ˆ์ฐจ, ๋ฐฉ๋ฒ•, ๋„๊ตฌ์™€ ๊ธฐ๋ฒ•, ํ…œํ”Œ๋ฆฟ๊ณผ ์‚ฐ์ถœ๋ฌผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋จ ๋ถ„์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ์˜ ์„ธ๋ถ€ ์ดํ–‰๊ณ„ํš ์ˆ˜๋ฆฝ ์‹œ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์ฒด๊ณ„(๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก )์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์„ธ๋ถ€์ ์ธ ์ผ์ • ๊ณ„ํš์„ ์ˆ˜๋ฆฝํ•ด์•ผํ•จ ๋ถ„์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ”Œ๋žœ ์ˆ˜๋ฆฝ ์‹œ ์ ์šฉ ๋ฒ”์œ„ ๋ฐ ๋ฐฉ์‹์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณ ๋ ค ์š”์†Œ์—…๋ฌด ๋‚ด์žฌํ™” ์ ์šฉ ์ˆ˜์ค€๋ถ„์„๋ฐ์ดํ„ฐ ์ ์šฉ ์ˆ˜์ค€๊ธฐ์ˆ  ์ ์šฉ ์ˆ˜์ค€ ๊ธฐ์—…์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •์„ ๋ฐฉํ•ดํ•˜๋Š” ์š”์†Œํ”„๋ ˆ์ด๋ฐ ํšจ๊ณผ: ๋™์ผํ•œ ์‚ฌ๊ฑด์ด๋‚˜ ์ƒํ™ฉ์„ ๋‘๊ณ ๋„ ๊ฐœ์ธ์˜ ํŒ๋‹จ์ด๋‚˜ ์„ ํƒ์ด ๋‹ฌ๋ผ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ˜„์ƒ ๋ฌผ์ด ๋ฐ˜๋ฐ–์— ์—†๊ตฐ VS ๋ฌผ์ด ๋ฐ˜์ด๋‚˜ ์žˆ๊ตฐ๊ณ ์ •๊ด€๋…ํŽธํ–ฅ๋œ ์ƒ๊ฐ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์ด ์ ์šฉ๋˜๋Š” ์—…๋ฌด ํŠน์„ฑ์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ชจ๋ธํญํฌ์ˆ˜(Waterfull) ๋ชจ๋ธ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ํ˜„์žฌ ๋‹จ๊ณ„๊ฐ€ ์™„๋ฃŒ๋˜์–ด์•ผ ๋‹ค์Œ ๋‹จ๊ณ„๋กœ ์ง„ํ–‰๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•˜ํ–ฅ์‹ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰ ๋ฌธ..

ADsP 2024.09.04

ADsP 2๊ณผ๋ชฉ 1-1 ๋ถ„์„ ๊ธฐํš ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ ๋„์ถœ | ์ •๋ฆฌ๐Ÿ“

2๊ณผ๋ชฉ๋ถ€ํ„ฐ๋Š” ์ข€ ๋” ์•”๊ธฐํ•  ๊ฒŒ ๋งŽ์•„์ ธ์š”ํ”„๋กœ์„ธ์Šค, ์Šคํ…, ํ•˜ํ–ฅ์‹/์ƒํ–ฅ์‹ ์ ‘๊ทผ๋ฒ• ๋“ฑ ๋ฒˆํ˜ธ ๋‹ฌ๋ฆฐ ๊ฒƒ๋“ค์„ ์ž˜ ์™ธ์›Œ์ฃผ์„ธ์š”๋ฌธ์ œ ์€ํ–‰ ๋ฐฉ์‹์ด๋ผ ๋ฌด์‹ํ•˜๊ฒŒ ์™ธ์šฐ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ์ข‹์•„์š” 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐํš์˜ ์ดํ•ด1. ๋ถ„์„ ๊ธฐํš ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ ๋„์ถœ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ฅธ 4๊ฐ€์ง€ ๋ถ„์„ ์ฃผ์ œ์ตœ์ ํ™”(Optimization): ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๊ณ  ๊ทธ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ์•Œ๊ณ  ์žˆ์Œ์†”๋ฃจ์…˜(Solution): ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ์•Œ๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ, ๊ทธ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ชจ๋ฆ„๋ฐœ๊ฒฌ(Discovery): ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€๋„ ๋ชจ๋ฅด๊ณ  ๊ทธ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ๋ชจ๋ฆ„ํ†ต์ฐฐ(Insight): ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€๋Š” ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ, ๊ทธ ๋ถ„์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์•Œ๊ณ  ์žˆ์Œ  ๋ชฉํ‘œ ์‹œ์  ๋ณ„ ๋ถ„์„ ๊ธฐํš ๋ฐฉ์•ˆ๊ณผ์ œ ๋‹จ์œ„(๋‹น๋ฉดํ•œ ๋ถ„์„ ์ฃผ์ œ์˜ ํ•ด๊ฒฐ)1์ฐจ ๋ชฉํ‘œ: Speed & Test๊ณผ์ œ์˜ ์œ ํ˜•: Qu..

ADsP 2024.09.03
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