ADsP 3과목 4-5 다차원 척도법 | 정리📝

다차원척도법(MDS): 객체 간의 상대적 거리 또는 유사성을 고려하여 상대적 위치를 시각화하는 통계적 기법 (차원 축소 테크닉)
여러 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수 공간의 점들로 배치시키는 방법

• 데이터를 저차원(2, 3차원) 공간상에 점으로 투영하여 고차원 데이터의 구조를 직관적으로 이해할 수 있음
• 잠재해 있던 패턴이나 구조를 찾아냄
• 데이터 간 유사성은 ‘유클리드 거리’를 통해 계산
• STRESS: MDS의 적합도 지표
  • 원 데이터의 구조(거리, 유사성)를 얼마나 잘 보존하고 있는지 평가 (0~1)
    0에 가까울수록 저차원으로의 투영이 원 데이터의 거리/유사성을 잘 반영하고 있음
• 계량적 MDS(구간척도나 비율척도인 경우) / 비계량적 MDS(순서척도인 경우)