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ADsP 1κ³Όλͺ© 2-4 μœ„κΈ° μš”μΈκ³Ό ν†΅μ œ λ°©μ•ˆ | μ •λ¦¬πŸ“

studyrooom 2024. 8. 29. 17:22
SMALL

μœ„κΈ°μš”μΈ

  1. μ‚¬μƒν™œ μΉ¨ν•΄
    개인의 μ‚¬μƒν™œ μΉ¨ν•΄ μœ„ν˜‘μ„ λ„˜μ–΄ μ‚¬νšŒ · 경제적 μœ„ν˜‘μœΌλ‘œ λ³€ν˜•λ  수 있음
    읡λͺ…ν™”(Anonymization) 기술이 λ°œμ „λ˜κ³  μžˆμœΌλ‚˜, 아직 μΆ©λΆ„ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©°, 정보가 였용될 λ•Œ μœ„ν˜‘μ˜ ν¬κΈ°λŠ” λ§‰λŒ€ν•¨
    ex) κ΅¬κΈ€μ˜ μ‚¬μš©μž 행동 νŒ¨ν„΄ 예츑
  2. μ±…μž„ 원칙 훼손
    데이터 기반 뢄석과 예츑 기술이 λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ 정확도가 μ¦κ°€ν•œ 만큼, 뢄석 λŒ€μƒμ΄ λ˜λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 예츑 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ 희생양이 될 κ°€λŠ₯성도 높아짐
    빅데이터 μ‹œμŠ€ν…œμ— μ˜ν•΄ λΆ€λ‹Ήν•˜κ²Œ ν”Όν•΄ λ³΄λŠ” 상황을 μ΅œμ†Œν™”ν•  μž₯치 마련이 ν•„μš”ν•¨
    ex) μ‹ μš©μΉ΄λ“œ λ°œκΈ‰ μ—¬λΆ€ νŒλ‹¨μ— μžˆμ–΄ 뢈이읡 λ°œμƒ (μ‹ μš©μΉ΄λ“œ μ‹ κ·œ κ°€μž…) 사전 μ„±ν–₯ 뢄석 (범죄 λ°œμƒ 이전에 체포)
  3. 데이터 였용
    데이터 κ³Όμ‹  ν˜Ήμ€ 잘λͺ»λœ μ§€ν‘œμ˜ μ‚¬μš©μœΌλ‘œ μΈν•œ 잘λͺ»λœ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ–»μ–΄ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— μ μš©ν•  경우 직접 손싀이 λ°œμƒν•  수 있음
    λΉ…λ°μ΄ν„°λŠ” κ³Όκ±° 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜λŠ” 것이기 λ•Œλ¬Έμ— 창쑰적인 미래λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 경우, κ³Όκ±° 데이터λ₯Ό κ³Όμ‹ ν•˜κ±°λ‚˜ μ˜€μš©ν•˜λ©΄ 창쑰적인 μ œν’ˆμ„ κ°œλ°œν•˜κΈ° 어렀움
    ex) 적ꡰ의 μ‚¬λ§μž 수둜 μ „μŸμ˜ 승리λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 였λ₯˜

 

ν†΅μ œ λ°©μ•ˆ

  1. ‘λ™μ˜’μ—μ„œ ‘μ±…μž„’으둜
    κ°œμΈμ •λ³΄ 제곡자의 λ™μ˜λ₯Ό 톡해 ν•΄κ²°ν•˜κΈ°λ³΄λ‹€ κ°œμΈμ •λ³΄ μ‚¬μš©μžμ˜ μ±…μž„μœΌλ‘œ ν•΄κ²°ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆ
  2. κ²°κ³Ό 기반 μ±…μž„ 원칙 고수
    νŠΉμ •μΈμ˜ μ„±ν–₯에 따라 μ²˜λ²Œν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹Œ 행동 κ²°κ³Όλ₯Ό 보고 μ²˜λ²Œν•¨
    범죄λ₯Ό μ €μ§€λ₯Ό 것이라 μ˜ˆμƒλ˜λ”λΌλ„ ν˜„μ‹œμ μ—μ„œ μ•„λ¬΄λŸ° 범죄가 λ°œμƒν•˜μ§€ μ•Šμ•˜μœΌλ―€λ‘œ μ–΄λ– ν•œ μ‘°μΉ˜λ„ μ·¨ν•  수 μ—†μŒ
  3. μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ μ ‘κ·Ό ν—ˆμš©
    데이터가 μ–΄λ–»κ²Œ μ‚¬μš©λ˜μ–΄ μ–΄λ– ν•œ 이유둜 ν”Όν•΄μžκ°€ λ°œμƒν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆλŠ”μ§€ 데이터 ν™œμš© 둜직인 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ‚΄νŽ΄λ΄„μœΌλ‘œμ¨ ν”Όν•΄μž ꡬ제 κ°€λŠ₯
    μ΅œκ·Όμ—λŠ” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³  ν•΄μ„ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 사전에 ν”Όν•΄μžλ₯Ό λ°©μ§€ν•˜κ³  ν”Όν•΄μž ꡬ제 μ „λ¬Έ 인λ ₯인 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦ˆλ―ΈμŠ€νŠΈ(Algorithmist)κ°€ λΆ€μƒν•˜κ³  있음
λ°˜μ‘ν˜•
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