ADsP 1과목 2-3 비즈니스 모델 | 정리📝

 

 

빅데이터 활용 사례

• 넷플릭스: 이용자의 콘텐츠 기호를 파악해 새로운 영화를 추천해주는 Cinematch 시스템 운영
• 구글: 실시간 자동 변역 시스템을 통한 의사소통의 불편 해소
• 월마트: 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석하는 월마트랩(Wallmart Labs) 운영
• 자라: 일일 판매량을 실시간 데이터 분석으로 상품 수요를 예측

 

7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉

1. 연관규칙 학습(Association rule learning) (연관분석, 장바구니 분석)
   어떤 변인 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법
   고객이 구매한 물품들을 분석하여 품목 사이에 어떤 규칙이 있는지 찾아내는 분석 기법
2. 유형분석(Classification tree analysis) (분류분석)
   새로운 사건이 속할 범주를 찾아내는 방법
   ’이 사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?’와 같은 문제를 해결하는 방법
3. 유전자 알고리즘(Genetic algorithms)
   최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이 등과 같은 메커니즘을 통해 점진적으로 진화시켜 나가는 방법
   생물 진화의 과정을 모방하여 근삿값에 가까운 해답을 도출하는 최적화 탐색 분류 분석 알고리즘
   ex) 최대 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는가? 최적의 택배 차량 배치
4. 기계학습 = 머신러닝(Machine learning) ⊃ 딥러닝(사람 뇌 구조 응용)
   컴퓨터가 데이터로부터 규칙을 찾고 이러한 규칙을 활용해 예측하는 데 초점을 둔 방법
   ex) 기존 시청 기록을 바탕으로 시청자가 보유한 영화 중 어떤 영화를 가장 보고 싶어 할까?
   유튜브 및 넷플릭스 미디어 추천 시스템
5. 회귀분석(Regression analysis) - 원인과 결과
   독립변수를 조작하면서 종속변수가 어떻게 변하는지를 보며 수치형으로 이루어진 두 변인의 관계를 파악하는 방법
   ex) 구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는가?
   사용자의 만족도가 충성도에 어떤 영향을 미치는가?
6. 감정분석(Sentiment analysis)
   특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정을 분석하는 방법
   비정형 데이터 마이닝의 대표적인 기법의 하나로, 텍스트 파일로부터 단어를 추출하고 추출된 단어의 긍정, 부정을 선별하여 글을 쓴 사람의 감정을 분석하는 방법
   ex) 새로운 환불 정책에 대한 고객의 평가는 어떤가?
   호텔에서 고객의 후기를 분석하여 고객의 니즈를 찾아냄
   영화평
7. 소셜 네트워크 분석(SNA; Social Network Analysis) (사회관계망 분석)
   SNS 같은 온라인 공간에서 유저 사이의 팔로워, 팔로잉 관계를 분석하여 영향력 있는 사람을 찾아내 기업의 효율적인 마케팅이나 범죄 수사에서 공범을 찾는 등 다양한 분야에서 활용
   오피니언 리더, 즉 영향력 있는 사람을 찾아낼 수 있으며, 고객 간 소셜 관계 파악

 

비즈니스 모델

• 플랫폼형 비스니스 모델
  상품, 서비스, 기술 등의 기반 위에 다른 이해관계자들이 보완적인 상품, 서비스, 기술을 제공하는 생태계 구축을 목표로 함
• 가치사슬형 비즈니스 모델
• 사회적 가치 기반형 비즈니스 모델
• 고객 중심형 비즈니스 모델