ADsP 3과목 2. R 프로그래밍 기초 | 정리📝

R 프로그래밍 부분은 아예 공부 안 하시는 분들도 있는데
저도 생략했다가 문제 풀면서 나온 내용만 가볍게 정리했어요
다른 부분 먼저 공부하시고 여유 있으면 공부 더 하는 게 좋을 거 같아요

 

 

R 언어

• 오픈소스 프로그램 (활발한 커뮤니티, 다양한 패키지)
• 모든 운영체제에서 사용 가능
• 통계 분석의 표준 프로그래밍 언어
• 객체지향 언어
• 함수형 언어

 

R 스튜디오

• 오픈소스
• 메모리에 저장된 변수 타입 쉽게 확인 가능
• 문서화(doumentation) 용이
• 시각화 간편

 

R의 데이터 구조

[벡터]

• 단일 데이터 타입
  • 연속된 메모리 공간
• 숫자 인덱싱
• 벡터 연산 가능
• C(1, 2, 3, 4, 5)
  ex) C(2, 4, 6, 8) + C(1, 3, 5, 7, 9)
  결과> [1] 3 7 15 11
           경고메시지(들): 두 객체의 길이가 서로 배수관계에 있지 않음
• 숫자형 벡터, 문자형 벡터, 논리 연산자 벡터를 합치면 가장 일반적인 유형인 문자형 벡터 형식이 됨

[행렬]: 차원을 가진 벡터

 

 

[리스트]

• 다양한 데이터 타입
  • 비연속적 메모리 공간
• 이름이나 숫자로 인덱싱
• 리스트 안에 서로 다른 길이의 벡터나 다른 리스트 포함 가능
• list(a=1, b=’hello’, c=c(1, 2, 3))

[데이터 프레임]: 테이블로 된 리스트 구조

 

rcorr( ), cor( ) 함수를 사용해 상관계수를 구함 (분산 모름)
rcorr( )는 type인자로 피어슨/스피어만 선택 가능

 

R에서 지원하는 분류방법
rpqrt, rpartOrdinal, randomForest, party, tree, marginTree, MapTree 등

 

R 코드 문제>

a ← c(1, 10) : 벡터 값 1, 10

b ← seq(1, 10, 1) : 1부터 10까지 수

c ← 1:10 : 1부터 10까지 수

d ← seq(10, 100, 10)/10 : 1부터 10까지 수