ADsP 1과목 1-1 데이터와 정보 | 정리📝

1-1 과목에서는 데이터의 특징에 대한 문제가 있었어요

정형/비정형/반정형 데이터 분류, DIKW 피라미드 내용이 중요해요

최근 기출에는 기업 내부의 데이터베이스 내용이 가끔 나오는 듯해요

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1. 데이터와 정보

데이터의 특성

• 존재적 특성: 데이터는 있는 그대로의 객관적 사실 ex) 수학 80점, 영어 100점
• 당위적 특정: 데이터는 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 ex) 평균 90점
• 지식 경영에서 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할을 함
• 축적된 지식과 아이디어가 결합된 창의적 산물
• 양질의 데이터를 확보하지 못하면 잘못된 분석 결과를 얻음
• 창의적인 데이터 메시업(Mashup)은 기존에 풀기 어려웠던 문제 해결을 도움

데이터의 유형

• 정성적 데이터: 언어, 문자 등
  • 비정형 데이터
  • 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모됨
• 정량적 데이터: 수치, 도형, 기호 등 ex) 30cm, 정육면체, 3시 방향 등
  • 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음

정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 - 분류 문제

• 정형 데이터: 정형화된 틀이 있고 연산이 가능
  ERP, CRM, SCM 등 정보 시스템
  CSV, 엑셀 스프레드 시트 등
  • 객관적이고 통계분석이 용이함
• 비정형 데이터: 정형화된 틀이 없고 연산이 불가능
  소셜 데이터, 댓글, 영상, 음성, 검색 등
  • 주관적
  • 메타데이터를 갖고 있지 않음
• 반정형 데이터: 형태는 있지만 연산이 불가능
  데이터 내부에 메타 데이터를 갖고 있으며 일반적으로 파일 형태로 저장됨
  로그 데이터, 모바일 데이터 XML, JSON, 센서 테이터 등
  ex) 기계 소음을 데시벨 단위로 기록한 센서 데이터

암묵지와 형식지의 상호작용

• 암묵지
  • 공통화(Socialization)
  • 내면화(Internalization)
• 형식지
  • 표출화(Extermalization): 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가공, 분석하는 과정
  • 연결화(Combination)

1. 공통화 2. 표출화 3. 연결화 4. 내면화

 

DIKW 피라미드

• 지혜: A의 다른 물건도 저렴할 것이다
  • 축적. 사실에 기반한 예측이 포함됨
• 지식: 더 저렴한 A로부터 연필을 사야겠다
  • 내재화
• 정보: A의 연필이 더 저렴하다
  • 의미도출 - 우량고객, 베스트셀러, 평균구매액
  • 데이터 가공 및 상관관계의 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여하는 데이터
• 데이터: A는 100원, B는 200원에 연필을 판매한다
  • 객관적 사실 - 주문수량