๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ ์ ์ฌ๋/๋น์ ์ฌ๋๋ฅผ ํ๊ฐํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํน์ ๊ฐ์์ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ๋ถํ ํ๋ ๊ธฐ๋ฒ
๊ตฐ์ง์ ๊ฐ์๋ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ํ ๊ฐ์ ์์ด ๋ค๋ณ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ธฐ์ค์ ์ํ ์๋ฐ์ ๊ตฐ์งํ๋ฅผ ์ ๋ํจ
- ๋น์ง๋ ํ์ต์ผ๋ก ์ฌ์ ์ ๋ณด ์์ด ์๋ฃ๋ฅผ ์ ์ฌํ ๋์๋ผ๋ฆฌ ๋ฌถ์
- ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์(์๊ด๋ถ์, ํ๊ท๋ถ์, ์ฃผ์ฑ๋ถ ๋ถ์ ๋ฑ)์ ํ์ฉํ์ฌ ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ ๋ํ ํน์ง์ ํ์
ํจ
๊ตฐ์ง๋ถ์์ ์ด์ฉ๋๋ ๋ค๋ณ๋ ์๋ฃ๋ ๋ณ๋์ ๋ฐ์๋ณ์๊ฐ ํ์ ์์- ์๊ด๋ถ์: ๊ฒฝํฅ๊ณผ ๊ด๊ณ์ ์ ๋๋ฅผ ์์๋ณด๋ ๋ถ์ (์ธ๊ณผ๊ด๊ณ, ๋ถ์ฐ์ ์ ์ ์์)
- ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๋ถ๋ฅํ๊ธฐ ์ํ ๋ช ํํ ๊ธฐ์ค์ด ์กด์ฌํ์ง ์๊ฑฐ๋ ๊ธฐ์ค์ด ๋ฐํ์ง์ง ์์ ์ํ์์ ์ ์ฉํจ
- ๊ตฐ์ง๋ถ์์ ํ์๊ตฐ์ง ๋ด ๋์ง์ฑ / ํ์๊ตฐ์ง ๊ฐ ์ด์ง์ฑ์ ๋ง์กฑ
- ๊ตฐ์งํ์ ๋ฐฉ๋ฒ์๋ ๋ถ๋ฆฌ ๊ตฐ์ง, ๋ฐ๋ ๊ธฐ๋ฐ ๊ตฐ์ง ๋ฑ์ด ์์
- ์ค๋ฃจ์ฃ ๊ณ์(silhouette coefficient): ๊ตฐ์ง๋ถ์ ํ์ง ํ๊ฐ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ตฐ์ง์ ๋ฐ์ง ์ ๋๋ฅผ ๊ณ์ฐํจ
๊ตฐ์ง ๋ด์ ๊ฑฐ๋ฆฌ, ๊ตฐ์ง ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ถํ ์ฑ๊ณผ ํ๊ฐ
์์ง๋, ๋ถ๋ฆฌ๋๊ฐ ์ปค์ง๋ฉฐ ์๋ณํ ๋ถ๋ฆฌ์ผ ๊ฒฝ์ฐ 1์ ๊ฐ์ ๊ฐ์ง- ๋ฐ์ดํฐ ์์ง๋(cohesion)
- ๊ตฐ์ง๊ฐ ๋ถ๋ฆฌ๋(separation)
- ๊ตฐ์ง ๋ถ๋ฆฌ ์์ ์ฑ ๊ฒํ : ๊ต์ฐจํ๋น์ฑ ์ด์ฉ
๊ต์ฐจํ๋น์ฑ: ๋ ์ง๋จ์ผ๋ก ๋๋ ๊ฐ๊ฐ ๊ตฐ์ง๋ถ์ ํ ํฉ์ณ์ ์๋ ๊ตฐ์ง๋ถ์๊ณผ ๋น์ทํ์ง ๋น๊ตํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ - ๊ตฐ์ง ๋ถ๋ฆฌ ๋
ผ๋ฆฌ์ฑ ๊ฒํ : ๊ตฐ์ง ๊ฐ ๋ณ๋์ ํฌ๊ธฐ ์ฐจ์ด ๊ฒํ
๊ตฐ์ง ๋ถ๋ฆฌ์ ๋ํด ์์ ์ฑ๋ ์ค์ํ์ง๋ง ํด๋น ๊ตฐ์ง์ ๋ํ ๋ถ๋ฆฌ๊ฐ ๋ ผ๋ฆฌ์ ์ผ๋ก ์ค๋ช ๋๋ ๋ถ๋ถ์ด ๋ ์ค์ํจ
๊ตฐ์ง๋ถ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ณ์ฐ
๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํ์ฌ ์ ์ฌ์ฑ์ ์ธก์ ํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๊ตฐ์ง ํ๋จ
- ์์นํ(์ฐ์ํ) ๋ณ์
- ์ ํด๋ฆฌ๋์(Euclidean) (ํต๊ณ์ ํน์ฑ ๊ณ ๋ ค X)
๋ ์ ์ ์๋ ๊ฐ์ฅ ์งง์ ์ง์ ๊ฑฐ๋ฆฌ
๊ณตํต์ผ๋ก ์ ์๋ฅผ ๋งค๊ธด ํญ๋ชฉ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ํตํด ํ๋จํจ
$\sqrt{ \displaystyle\sum_{j=1}(x_j-y_j)^2\ }$ - ํ์คํ ๊ฑฐ๋ฆฌ(Statistical Distance)
- ๋งํ ๋ผ๋
ธ๋น์ค(Mahalanobis) (ํต๊ณ์ ํน์ฑ ๊ณ ๋ ค O)
๋ณ์์ ํ์ค์ค์ฐจ, ์ฐํฌ, ๋ณ์ ๊ฐ ์๊ด์ฑ๊น์ง ๊ณ ๋ คํ์ฌ ํ์คํํ ๊ฑฐ๋ฆฌ- ํ์คํ ๊ฑฐ๋ฆฌ + ์๊ด์ฑ ๊ณ ๋ ค
- ํ๋ณธ๊ณต๋ถ์ฐ์ผ๋ก ๋๋ ์ฃผ์ด์ผ
- ๊ฐ ๋ณ์๋ฅผ ํ์คํธ์ฐจ๋ก ๋ฐ๊พธ๊ณ ์ ํด๋ฆฌ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํ๋ ํ์คํ๋ฅผ ํตํด ์๊ณก ์ค์ด๋ฆ
$\sqrt{(x-y)^T\ S^{-1}(x-y)}$
- ์ฒด๋น์ ฐํ(Chebychev)
- ๋งจํํ(Manhattan)
๊ฐ ๋ฐฉํฅ์ ์ง๊ฐ ์ด๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ ํฉ
$\displaystyle\sum_{j}|x_j-y_j|$ - ์บ๋ฒ๋ผ(Canberra)
- ๋ฏผ์ฝ์ฐ์คํค(Minkowski) (์ ํด๋ฆฌ๋์ + ๋งจํํ)
$(\ \displaystyle\sum_{j}|x_j-y_j|^m\ )^{1/m}$
- ์ ํด๋ฆฌ๋์(Euclidean) (ํต๊ณ์ ํน์ฑ ๊ณ ๋ ค X)
- ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์
- ์์นด๋
boolean ์์ฑ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ๋ ๊ฐ์ฒด ๊ฐ ์ ์ฌ๋ ์ธก์
$1-J(A,B)=\frac{(|A \cup B|-|A\cap B|)}{|A \cup B|}$ - ์ฝ์ฌ์ธ (๋ฌธ์ ๊ฐ ์ ์ฌ๋ ๊ณ์ฐํ ๋ ๋ง์ด ์ฌ์ฉ)
$1-\frac{A\cdotp B}{\lVert A\rVert_2 \cdotp \lVert B\rVert_2 }$
- ์์นด๋
๊ณ์ธต์ ๊ตฐ์ง๋ถ์
๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ ๊ณ์ธต์ ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํธ๋ฆฌ ํํ๋ก ํํ
n๊ฐ์ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ์์ํด ์ ์ฐจ ๊ตฐ์ง์ ๊ฐ์๋ฅผ ์ค์ฌ๊ฐ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
๊ตฐ์ง์ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ฏธ๋ฆฌ ์ ํ์ง ์์๋ ๋์ด ํ์์ ๋ถ์์ ์ฌ์ฉํจ
๋์ผํ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ณ์ฐ๋ฒ์ ์ ์ฉํ๋ฉด ๋ช ๋ฒ์ ์ํํด๋ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋์ผํจ
ํ์ฑ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ณํฉ์ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ๋ถํ ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์
- ํฉ๋ณํ ๋ฐฉ์(bottom up)
๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ์ ์ฌํ ๋ฐ์ดํฐ๋ผ๋ฆฌ ๊ตฐ์งํํด ๋๊ฐ๋ ๋ฐฉ์
๊ตฐ์ง N๊ฐ → $\cdot\cdot\cdot$ → ๊ตฐ์ง 1๊ฐ - ๋ถ๋ฆฌํ ๋ฐฉ์(top down)
ํฉ๋ณํ ๋ฐฉ์๊ณผ ๋ฐ๋
๋ชจ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋จ์ผ ๊ตฐ์ง์ ์ํ๋ค๊ณ ์ ์ํ๊ณ ์์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์์ ๊ตฐ์ง์์ ์๋ชป๋ ๊ฒฐ์ ์ ํ๋ฉด ํ์ ๊ตฐ์ง์ ํ๊ธ๋๋ ์ ๋๊ฐ ํฌ๋ค๋ ๋จ์ ์ด ์์ - ์ต๋จ ์ฐ๊ฒฐ๋ฒ(single linkage method) → ๊ตฐ์ง ๋๋๋ ๋ฌธ์ ๋ ํ๋ฉด์ ์ ์ฐ์ด์ ํ๊ธฐ
๋ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง์ ์ํ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น์ด ๊ด์ธก๊ฐ ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ตฐ์ง ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ก ์ธก์ ํ๋ ๋ฐฉ์- ์ฌ์ฌ ๋ชจ์ ๊ตฐ์ง์ด ์๊ธธ ์ ์์
- ๊ณ ๋ฆฝ๋ ๊ตฐ์ง์ ์ฐพ๋๋ฐ ์ค์ ์ ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
- ์ต์ฅ ์ฐ๊ฒฐ๋ฒ(complete linkage)
๋ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง์ ์ํ ๊ฐ์ฅ ๋จผ ๊ด์ธก๊ฐ ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ตฐ์ง ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ก ์ธก์ ํ๋ ๋ฐฉ์ - ํ๊ท ์ฐ๊ฒฐ๋ฒ(average linkage)
๋ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง์ ์ํ ๊ด์ธก๊ฐ ์๋ค์ ๋ชจ๋ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํ๊ณ ์ด์ ํ๊ท ๊ฐ์ ๊ตฐ์ง ๊ฐ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ก ์ธก์ ํ๋ ๋ฐฉ์ - ์ค์ฌ ์ฐ๊ฒฐ๋ฒ(centroid linkage)
๊ฐ ๊ตฐ์ง์ ์ค์ฌ์์น ๊ฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ตฐ์ง ๊ฐ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ก ์ธก์ ํ๋ ๋ฐฉ์ - ์๋ ์ฐ๊ฒฐ๋ฒ(Ward Linkage)
- ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ ๋ถ์ฐ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐ
- ๊ตฐ์ง์ ํฉ์น๋ฉด์ ๊ตฐ์ง ๋ด ๋ณ๋์ด ์ต์ํ๋๋๋ก ์ค๊ณ
๋ณํฉ ํ ์ค์ฐจ์ ๊ณฑํฉ์ ์ฆ๊ฐ ์ ๋๊ฐ ์์์ง - ๊ณ์ฐ๋์ด ๋ง์
๊ตฐ์ง ๋ด ํธ์ฐจ๋ค์ ์ ๊ณฑํฉ์ ๊ณ ๋ คํด ๊ตฐ์ง ๊ฐ ์ ๋ณด ์์ค์ ์ต์ํ ํ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ตฐ์ง ํ์ฑ
- ๊ตฐ์งํ
๋ด๋๋ก๊ทธ๋จ์ ํตํด ์ ์ ํ ๊ตฐ์ง ์ ์ ์ ๊ฐ๋ก์ ์ ๊ทธ์ด ๊ตฐ์ง์ ์๋ฅด๊ณ ๊ทธ ์๋ฅผ ๊ตฐ์ง ์๋ก ํจ
๋น๊ณ์ธต์ ๊ตฐ์ง๋ถ์
๊ณ์ธต์ ์ผ๋ก ๊ตฐ์ง์ ํ์ฑํ์ง ์๊ณ ์ํ๋ ๊ตฐ์ง์ ๊ฐ์๋ฅผ ์ฌ์ ์ ์ค์
- ํผ์ง ๊ตฐ์งํ(Fuzzy clustering)
๊ด์ธก๊ฐ์ด ์ฌ๋ฌ ํด๋ฌ์คํฐ์ ๋์์ ์ํ ์ ์๋ ๊ตฐ์งํ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก
๊ด์ธก๊ฐ๋ง๋ค ์ฌ๋ฌ ํด๋ฌ์คํฐ์ ์ํ ํ๋ฅ ์ ๊ณ์ฐ - ๋ฐ๋ ๊ธฐ๋ฐ ๊ตฐ์งํ
๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฐ๋(=๋ฐ์ง๋)๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ตฐ์ง ํ์ฑ
์์์ ์ธ(Arbitrarity) ๋ชจ์์ ๊ตฐ์ง ํ์- DBCAN, OPTICS, DENCLUE
K-ํ๊ท ๊ตฐ์ง๋ถ์(K-Means Clustering)
๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ K๊ฐ์ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ๊ทธ๋ฃนํํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
๊ตฐ์ง ๋ด ๋ณ๋(์ค์ฐจ์ ๊ณฑํฉ)์ ์ต์ํํ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ตฐ์งํ ํ๋ฏ๋ก ๊ตฐ์ง ์๋ฅผ ์ ํ ๋ ์ง๋จ ๋ด ์ ๊ณฑํฉ ๊ทธ๋ํ๊ฐ ํ์ํจ
- ์ฌํ ์ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ์์์ ์ฐ๊ฒฐ๋ง์ ํํํ๋ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์
์ฅ์
- ๋์ฉ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์คํ ๊ฐ๋ฅ
- ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ฉ์ด ์ฉ์ดํจ
- ์๋์ ์ผ๋ก ๋จ์ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ๋ค์ํ ํํ์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅ
- ์ฌ์ ์ ๋ณด ์์ด๋ ์๋ฏธ์๋ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฐฝ์ถ ๊ฐ๋ฅ
๋จ์
- ์ด์์น, ์ก์(noise)์ ์ํฅ์ ๋ง์ด ๋ฐ์ ๊ตฐ์ง ๊ฒฝ๊ณ ์ค์ ์ด ์ด๋ ค์
- ์ด๊น๊ฐ์ ์ํฅ์ ๋ง์ด ๋ฐ์
- ๊ตฐ์ง ๊ฐ์๋ฅผ ์ง์ ํด ์ค์ผ ํจ
- ๊ตฐ์ง์ด ์ํ์ผ๋ก ๋๋ ์ง์ง ์์ ๊ฒฝ์ฐ ์ ์ ์น ์์
๋ณผ๋ก(convex)ํ ํํ๊ฐ ์๋ ์ค๋ชฉํ ํํ์ ๊ตฐ์ง์ด ์กด์ฌํ๋ฉด ์ฑ๋ฅ์ด ๋จ์ด์ง - ์ฌ์ ์ ์ฃผ์ด์ง ๋ชฉ์ ์ด ์์ด ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ด ์ด๋ ค์
K-ํ๊ท ๊ตฐ์ง๋ถ์ - ํ๋ก์ธ์ค
- K๊ฐ ์ค์
- ์ค์ฌ ์ด๊ธฐํ
K๊ฐ์ seed ์ค์ฌ์ ์์๋ก ์ ํ- ์์๋ก ์ ํํ๋ฏ๋ก ๊ตฐ์ง์ด ํ์ฑ๋์ด๋ ๊ตฐ์ง ๋ด ๊ฐ์ฒด๋ค์ ๋ค๋ฅธ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ์ด๋ ๊ฐ๋ฅํจ
- ๊ตฐ์ง ํ ๋น
๊ฐ ๊ด์ธก๊ฐ์ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๊น์ด ์ค์ฌ์ ํ ๋น - ์
๋ฐ์ดํธ
๊ตฐ์งํ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ ์ค์ฌ์ ๋ค์ ๊ณ์ฐ - ๋ชจ๋ ๊ฐ์ฒด๊ฐ ๊ตฐ์ง์ผ๋ก ํ ๋น๋ ๋๊น์ง 3, 4๋ฒ ๋ฐ๋ณต
์ค์ฌ์ ์์น๋ฅผ ์ ๋ฐ์ดํธํ๊ณ ์๋ก์ด ๊ตฐ์ง์ ํ ๋น
PAM (Partitioning Around Medoids)
๊ตฐ์งํ(ํด๋ฌ์คํฐ๋ง) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- K-means์ ์ ์ฌํ์ง๋ง, ๊ตฐ์ง์ ์ค์ฌ(centroid)์ ํ๊ท ๋์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ํ์ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์ํ ๋ฐฉ๋ฒ
- ์ค์๊ฐ(Medoids) ์ฌ์ฉ: ๊ตฐ์ง์ ์ค์ฌ์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ์ ์ํ์ ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด์์น์ ๊ฐ๊ฑดํ์ง๋ง ๊ณ์ฐ๋์ด ๋ง๋ค๋ ๋จ์ ์ด ์์
ํผํฉ ๋ถํฌ ๊ตฐ์ง (Gaussian Mixture Model)
ํ๋ฃฐ๋ถํฌ๋ฅผ ๋์ ํ์ฌ ๊ตฐ์ง์ ์ํํ๋ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ๊ตฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ
- ๊ฐ์ : ๊ฐ ๊ตฐ์ง์ ๋ฐ์ดํฐ ์ํ์ ํ๋ฅ ๋ถํฌ์์ ์ํ๋ง
- ํต์ ํ๋ฅ ๋ถํฌ๋ ์ ๊ท๋ถํฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉ
- K-means๋ PAM๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ํ๋ฅ ๋ถํฌ ๊ธฐ๋ฐ
- ๊ตฐ์ง์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๋๋ฌด ์์ผ๋ฉด ์ถ์ ์ ์ ๋๊ฐ ๋จ์ด์ง๊ฑฐ๋ ์ด๋ ค์ธ ์ ์์
- ๊ตฐ์ง์ ๋ช ๊ฐ์ ๋ชจ์๋ก ํํํ ์ ์์
- ๋ชจ์ ์ถ์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ปค์ง๋ฉด ์ํํ๋ ๋ฐ ์๊ฐ์ด ๊ฑธ๋ฆด ์ ์์
ํ๋ฅ ๋ถํฌ (๋ชจ์) ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ
EM ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ต๋ ๊ฐ๋ฅ๋ ์ถ์ ๋(Maximum Likelihood Estimation)์ ์ํด ์ฌ์ฉ๋๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- E-step: ์ ์ฌ๋ณ์ $Z$์ ๊ธฐ๋๊ฐ ๊ณ์ฐ
๊ด์ธก๊ฐ์ด ํน์ ๊ตฐ์ง์ ์ํ ํ๋ฅ ๊ณ์ฐ - M-step: $Z$์ ๊ธฐ๋๊ฐ์ ํตํ ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์ถ์ (likelihood maximization)
- E๋จ๊ณ, M๋จ๊ณ๋ฅผ ๋ฐ๋ณตํ์ฌ ํ๋ผ๋ฏธํฐ๋ฅผ ์์
Self-Organizing Maps (SOM; ์๊ธฐ์กฐ์งํ์ง๋): ๊ณ ์ฐจ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ดํดํ๊ธฐ ์ฌ์ด ์ ์ฐจ์์ ๋ด๋ฐ์ผ๋ก ์ ๋ ฌํด ์ง๋ํํ๋ก ํ์ํ ํ๋ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ๋ฐฉ๋ฒ
์ ๋ ฅ์ธต(Input Layer): ์ ๋ ฅ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ๋ฐ๋ ์ธต. ์ ๋ ฅ ๋ณ์์ ๊ฐ์์ ๋์ผํ๊ฒ ๋ด๋ฐ ์๊ฐ ์กด์ฌํจ
๊ฒฝ์์ธต(Competitive Layer): 2์ฐจ์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์ธต. ์ ๋ ฅ ๋ฒกํฐ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฒกํฐ๊ฐ ํ ์ ์ผ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ๋๋ ์ธต
- ์ญ์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฌ์ฉํ๋ ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ๋จ ํ๋์ ์ ๋ฐฉ ํจ์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํจ
- ๊ฒฝ์ํ์ต์ผ๋ก ๋ด๋ฐ๊ณผ ์
๋ ฅ๋ฐฑํฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํด ์ฐ๊ฒฐ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ์ฌ์กฐ์ ํจ
์ ๋ ฅํจํด๊ณผ ์ ์ฌํ ๋ด๋ฐ์ผ์๋ก ์ฐ๊ฒฐ๊ฐ๋๊ฐ ์ - ์ ๋ ฅ์ธต์ ๋ด๋ฐ์ ๊ฒฝ์์ธต์ ์๋ ๋ด๋ฐ๋ค๊ณผ ์์ ์ฐ๊ฒฐ(Fully Connected)๋์ด ์์
- ์๋๊ฐ ๋น ๋ฅด๊ณ , ์ค์๊ฐ ํ์ต์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํจ
- ์ ๋ ฅ๋ณ์์ ์์น๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ทธ๋๋ก ๋ณด์กดํจ
'ADsP' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 5-6 ์ฐ๊ด ๋ถ์ | ์ ๋ฆฌ๐ (0) | 2024.10.02 |
---|---|
ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 5-4 ์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง ๋ถ์ | ์ ๋ฆฌ๐ (3) | 2024.09.30 |
ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 5-3 ์์๋ธ ๋ถ์ | ์ ๋ฆฌ๐ (1) | 2024.09.27 |
ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 5-2 ๋ถ๋ฅ๋ถ์ | ์ ๋ฆฌ๐ (2) | 2024.09.26 |
ADsP 3๊ณผ๋ชฉ 5-1 ๋ฐ์ดํฐ ๋ง์ด๋์ ๊ฐ์ | ์ ๋ฆฌ๐ (1) | 2024.09.25 |