ADsP 1과목 3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트 | 정리📝

여기선 데이터 사이언티스트의 역량에 대한 내용이 가장 중요해요
산업별 분석 예시도 구분할 줄 알아야 합니다
인문학의 열풍 원인에 대한 문제도 가끔 출제돼요

 

3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트

의사결정 오류
로직오류 VS 프로세스 오류

 

로직 오류: 의도치 않은, 바라지 않은 결과 유발

• 부정확한 가정을 하고 테스트를 하지 않음

프로세스 오류: 작동에 문제가 발생한 오류

• 데이터 수집이나 분석이 늦어 사용할 수 없어짐
• 대안은 진지하게 고려하지 않음
• 결정에서 분석과 통찰력을 고려하지 않는 것

 

일차원적 분석
새로운 기회를 포착하긴 어렵지만, 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있음

 

산업별 분석 어플리케이션

• 금융 서비스: 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램 트레이닝, 클레임 분석, 고객 수익성 분석
• 에너지: 트레이딩, 공급, 수요 예측
• 병원: 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리
• 정부: 사기 탐지, 사례 관리, 범죄 방지, 수익 최적화

가치기반 분석을 위한 우선고려 사항

• 경제 사회 트렌드
• 인구통계학적 변화
• 고객 니즈의 변화